Self Reference Ngin

アウトプットの練習・テクノロジーについて

Gunosyデータマイニング研究会で発表したよ

発表資料 課題図書 これからの強化学習作者: 牧野貴樹,澁谷長史,白川真一,浅田稔,麻生英樹,荒井幸代,飯間等,伊藤真,大倉和博,黒江康明,杉本徳和,坪井祐太,銅谷賢治,前田新一,松井藤五郎,南泰浩,宮崎和光,目黒豊美,森村哲郎,森本淳,保田俊行,吉本潤一郎出版社…

Q-Learning学習器を作って強化学習を理解したい

注意 勉強中のためあまり正確ではありませんのでご容赦ください。 この記事の目的 『これからの強化学習』1.1 ~ 1.3までを勉強 Q-Learningを実装したい 用語 行動する主体・・・エージェント(agent) はたらきかけられる対象・・・環境(enviroment) エージェ…

Rで売上ランキングをカラフルに可視化

この記事の目的 k-meansを用いて売上データ(擬似データ)をヘビー・ミドル・ライトに分類 ggplot2を用いてプロット 技術系の記事初めて書くので、練習のため パレートの法則 「ソーシャルゲームの売上の8割は全ユーザーの2割のヘビーユーザーの課金によるもの…